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The Lumenary

Verificación

The Lumenary aspira a ser más fiable que el material corriente generado por IA. Esta página informa exactamente de lo que se ha comprobado, con qué, y de lo que no.

Demostraciones formales (Lean)

88 declaraciones compiladas con leanprover/lean4:v4.35.0; 0 dependen de sorry. 3 aplican un teorema de biblioteca, 59 se demuestran aquí y 26 son definiciones.

Generado el 2026-10-28 06:13

Laboratorio formal →

Experimentos computacionales (Python)

12 de 12 experimentos se ejecutaron y superaron sus pruebas. pytest: 571 superadas, 0 fallidas.

Python 3.10.12 · sympy 1.13.3 · mpmath 1.3.0 · numpy 2.2.5 · pytest 8.3.5 · Generado el 2026-10-28 06:13

Validación del contenido

105 comprobaciones automáticas superadas, 0 fallidas (esquemas, grafo de requisitos previos, registros, traducciones, análisis de respuestas).

Comprobaciones de extremo a extremo en el navegador (seis idiomas, ejercicios, grafo, entorno de Python): 15 superadas, 0 fallidas.

Generado el 2026-10-28 06:16

Revisión humana

Ninguna lección, traducción ni ejercicio ha sido revisado todavía por un matemático, educador o traductor humano cualificado. El acuerdo entre sistemas de IA no se considera prueba de que algo sea correcto.
ExperimentoEvidenciaEstado
Cantor's diagonal trick on a finite listCálculo exactosuperado
Clock arithmetic: which residues have inverses?Comprobación finita exhaustiva, Cálculo exactosuperado
Sorting and counting a market basketCálculo exacto, Comprobación finita exhaustivasuperado
Composing functions: associative, but order mattersComprobación finita exhaustiva, Contraejemplosuperado
Counting functions, injections and surjectionsComprobación finita exhaustiva, Cálculo exactosuperado
Forty primes in a row, then a counterexampleEvidencia experimental, Contraejemplosuperado
Exact versus numerical: 0.1 + 0.2 and the square root of 2Aproximación numérica, Cálculo exacto, Cálculo simbólicosuperado
Hunting for inverses in the integers and the rationalsEvidencia experimental, Cálculo exactosuperado
Does a random walk come home? Statistical evidenceEvidencia estadística, Cálculo exactosuperado
Remainder families: residue classes that add upComprobación finita exhaustiva, Contraejemplosuperado
Checking set identities exhaustivelyComprobación finita exhaustiva, Contraejemplosuperado
Negative times negative: grid, symbols and proofEvidencia experimental, Cálculo simbólicosuperado

Limitaciones conocidas

  • Solo existen cinco lecciones y siete Senderos del Asombro; todos los demás temas están planificados.
  • Las demostraciones en Lean usan solo el núcleo de Lean 4; la integración con Mathlib está prevista.
  • El entorno de ejecución de Pyodide (navegador) y el de pruebas de CPython usan versiones distintas de Python; se comprobó que los experimentos imprimen la misma salida, pero esa comprobación aún no está automatizada.
  • No se ha realizado ninguna auditoría de accesibilidad.
  • Los registros de idiomas y de países contienen entradas marcadas para revisión.

Áreas que requieren revisión humana

  1. Cada lección, sendero, ejercicio y solución (exactitud matemática)
  2. Adecuación a la edad y pedagogía, especialmente del material de preescolar a 2.º y de 3.º a 5.º grado
  3. Afirmaciones y atribuciones históricas
  4. Todas las traducciones redactadas automáticamente y los glosarios de terminología
  5. Entradas del registro marcadas como «requiere revisión»
  6. Ubicación de los temas y de las aristas de requisitos previos en el mapa del plan de estudios