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The Lumenary

सत्यापन

The Lumenary का लक्ष्य साधारण AI-निर्मित सामग्री से अधिक भरोसेमंद होना है। यह पृष्ठ ठीक-ठीक बताता है कि क्या जाँचा गया है, किससे जाँचा गया है, और क्या नहीं जाँचा गया।

औपचारिक उपपत्तियाँ (Lean)

88 घोषणाएँ leanprover/lean4:v4.35.0 से कंपाइल हुईं; 0 sorry पर निर्भर हैं। 3 लाइब्रेरी की प्रमेय लागू करती हैं, 59 यहाँ सिद्ध की गई हैं, 26 परिभाषाएँ हैं।

2026-10-28 06:13 को बनाई गई

औपचारिक प्रयोगशाला →

संगणनात्मक प्रयोग (Python)

12 में से 12 प्रयोग चले और अपने परीक्षणों में सफल रहे। pytest: 571 सफल, 0 विफल।

Python 3.10.12 · sympy 1.13.3 · mpmath 1.3.0 · numpy 2.2.5 · pytest 8.3.5 · 2026-10-28 06:13 को बनाई गई

सामग्री का सत्यापन

105 स्वचालित जाँचें सफल रहीं, 0 विफल रहीं (स्कीमा, पूर्वापेक्षा ग्राफ़, रजिस्ट्रियाँ, अनुवाद, उत्तरों का विश्लेषण)।

ब्राउज़र में शुरू से अंत तक जाँच (छह भाषाएँ, अभ्यास, ग्राफ़, Python सैंडबॉक्स): 15 सफल, 0 विफल।

2026-10-28 06:16 को बनाई गई

मानवीय समीक्षा

अभी तक किसी योग्य मानव गणितज्ञ, शिक्षक या अनुवादक ने किसी पाठ, अनुवाद या अभ्यास-प्रश्न की समीक्षा नहीं की है। AI प्रणालियों के बीच सहमति को सही होने का प्रमाण नहीं माना जाता।
प्रयोगसाक्ष्यस्थिति
Cantor's diagonal trick on a finite listसटीक संगणनासफल
Clock arithmetic: which residues have inverses?संपूर्ण परिमित जाँच, सटीक संगणनासफल
Sorting and counting a market basketसटीक संगणना, संपूर्ण परिमित जाँचसफल
Composing functions: associative, but order mattersसंपूर्ण परिमित जाँच, प्रत्युदाहरणसफल
Counting functions, injections and surjectionsसंपूर्ण परिमित जाँच, सटीक संगणनासफल
Forty primes in a row, then a counterexampleप्रायोगिक साक्ष्य, प्रत्युदाहरणसफल
Exact versus numerical: 0.1 + 0.2 and the square root of 2संख्यात्मक सन्निकटन, सटीक संगणना, प्रतीकात्मक संगणनासफल
Hunting for inverses in the integers and the rationalsप्रायोगिक साक्ष्य, सटीक संगणनासफल
Does a random walk come home? Statistical evidenceसांख्यिकीय साक्ष्य, सटीक संगणनासफल
Remainder families: residue classes that add upसंपूर्ण परिमित जाँच, प्रत्युदाहरणसफल
Checking set identities exhaustivelyसंपूर्ण परिमित जाँच, प्रत्युदाहरणसफल
Negative times negative: grid, symbols and proofप्रायोगिक साक्ष्य, प्रतीकात्मक संगणनासफल

ज्ञात सीमाएँ

  • अभी केवल पाँच पाठ और सात विस्मय पथ मौजूद हैं; बाकी सभी विषय नियोजित हैं।
  • Lean उपपत्तियाँ केवल मूल Lean 4 का उपयोग करती हैं; Mathlib का एकीकरण नियोजित है।
  • Pyodide (ब्राउज़र) रनटाइम और CPython परीक्षण रनटाइम Python के अलग-अलग संस्करण हैं; प्रयोगों को जाँचा गया कि वे एक जैसा आउटपुट छापते हैं, पर यह जाँच अभी स्वचालित नहीं है।
  • अभी तक सुगम्यता (accessibility) का कोई ऑडिट नहीं हुआ है।
  • भाषा और देश रजिस्ट्रियों में समीक्षा के लिए चिह्नित प्रविष्टियाँ हैं।

वे क्षेत्र जिनकी मानवीय समीक्षा आवश्यक है

  1. हर पाठ, पथ, अभ्यास-प्रश्न और हल (गणितीय शुद्धता)
  2. आयु-उपयुक्तता और शिक्षाशास्त्र, विशेषकर पूर्व-प्राथमिक–कक्षा 2 और कक्षा 3–5 की सामग्री
  3. ऐतिहासिक दावे और श्रेय
  4. मशीन द्वारा तैयार सभी अनुवाद और शब्दावली-कोश
  5. “समीक्षा आवश्यक” चिह्नित रजिस्ट्री प्रविष्टियाँ
  6. पाठ्यक्रम-मानचित्र में विषयों का स्थान और पूर्वापेक्षा-संबंध